Для разработки ИИ-модели мирового океана, которая призвана помочь в прогнозировании последствий изменения климата, чилийский центр французского института цифровых наук и технологий получил финансирование в размере 2,5 миллиона долларов от американской компании.
Ключевые задачи и этапы проекта
Модель будет обучаться на разнообразных массивах данных, включая физические, биологические и геномные сведения. Использование такого разнообразия данных позволит прогнозировать изменения в морской жизни, даже до того, как эти изменения произойдут.
Планируемые результаты и системы предупреждения
- В течение первых шести месяцев запланировано создание системы управления, первая версия открытого хранилища океанических данных и архитектура самой модели.
- К концу трехлетнего периода ожидается появление доработанной публичной базы данных и обученной модели.
- Проект также включает создание двух систем раннего предупреждения: одна для выявления цветения вредных водорослей у побережья Чили, угрожающего аквакультуре, и вторая — для мониторинга обесцвечивания кораллов во Французской Полинезии.
Контекст
Данный проект реализуется при участии чилийского центра французского института цифровых наук и технологий, который получил средства от американской компании для создания указанной модели.
