В ходе испытаний на производственных площадках Mercedes-Benz в Германии и Венгрии гуманоид Apollo 2 продемонстрировал точность в 96% при сортировке автомобильных деталей. Новая разработка Google DeepMind позволяет машинам не просто следовать программе, а самостоятельно анализировать обстановку и принимать решения на основе визуальных данных и текстовых инструкций.

Технологический прорыв в управлении роботами

Модель Gemini Robotics 2.5 относится к классу VLA (Vision Language Action). Это означает, что система преобразует информацию с камер и текстовые команды напрямую в физические действия. Вместо жестко запрограммированных движений робот получает задачу, оценивает окружение и сам определяет, как именно нужно переместить руки или захватить предмет.

По сравнению с предыдущим поколением систем, новые показатели эффективности значительно выросли. Испытания охватили более 200 различных сценариев, включая работу с хрупкими предметами, гибкими материалами и инструментами.

Результаты испытаний Gemini Robotics 2.5

96%точность сортировки деталей
30-100%рост успешности задач
20-30%увеличение скорости

Контекст

Испытания проводились совместно с компанией Apptronik и автопроизводителем Mercedes-Benz. В ходе тестов проверялась способность гуманоидов выполнять полезную работу непосредственно в условиях действующего завода.